中新網北京12月12日電 (記者 孫自法)2022人工智能合作與治理國際論壇主辦方12日通過中國科協科學技術傳播中心發布消息說，該論壇第一場主論壇聚焦“人工智能引領韌性治理與未來科技”主題，與會專家學者展開熱烈討論。

　　清華大學文科資深教授、蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長薛瀾主持論壇指出，基于數據驅動的“第四范式”正在從根本上改變傳統的科研范式，釋放出巨大的創新潛能，以人工智能(AI)為代表的數字技術成為推動新一輪科技與產業革命的強大引擎。人工智能技術如何才能更好地服務于國家、社會、產業乃至全球治理，解決發展不平衡不可持續問題，特別是應對氣候變化、公共衛生、數字鴻溝等重大問題與全球性挑戰，消除全球“治理赤字”；如何推動構建富有韌性，公平合理的全球治理體系，特別是發揮人工智能技術在其中的積極作用；如何在算法研發設計中更多考慮公共利益與社會責任，在數據采集利用中更好平衡商業價值與個人隱私，在人工智能倫理原則與標準制定中更加尊重多元文化與不同訴求。這些問題亟待研究與解決。

　　聯合國助理秘書長、聯合國開發計劃署政策與方案支助局局長徐浩良表示，盡管世界上有些地區已經采取行動，政府在監管人工智能的風險和危害方面仍面臨持續困境。聯合國開發計劃署(UNDP)已經認識到，數字技術并非一勞永逸的萬能靈藥，因此在UNDP的《2022-2025年數字戰略》中制定了具有雄心的愿景，即創建一個“數字技術助力人類和地球發展”的世界。UNDP與各國政府的交流與互動凸顯了對數據及人工智能的治理及道德規范的迫切需求。在人工智能領域快速發展的背景下，必須始終重視以下幾個關鍵問題：要負責任地利用數字技術，誰來設計并實施全球行為準則和標準體系？如何做出決策？關鍵受眾是誰？希望達成什么樣的最終效果？

　　世界工程組織聯合會前主席、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克介紹人工智能在韌性發展和韌性治理中的重要應用指出，一是韌性是可持續發展的重要要求和愿景。韌性發展是一個重要發展思路，它正視困難、風險、沖擊、變化，以適應力、恢復力應對之，使系統損失減小到可承受度，使運行不失穩、發展不逆轉。韌性發展不僅貫穿于聯合國《2030年可持續發展議程》，也受到中國的重視。二是從人工智能助力韌性發展來看，數據的及時、準確、全面對于AI助力韌性發展至關重要，物聯網的發展、多源數據的融合、數據的無偏化處理等成為AI助力韌性發展的技術趨勢。三是從人工智能為韌性治理提供了技術賦能的角度來看，只有負責任、符合倫理、依法和適度地應用人工智能，才能讓人工智能在韌性治理中既作為治理工具，也作為治理對象的兩個方面得到統一。因此，技術賦權必須以法律為邊界，貫徹AI倫理原則，防止技術異化為權力。

　　北京智源人工智能研究院理事長、美國國家工程院外籍院士張宏江以“AI賦能科學發現”為題分享稱，四種傳統的科學研究范式包括基于觀察自然現象的實驗范式；利用模型和歸納的理論范式；模擬復雜現象的計算進路范式；綜合理論、實驗、模擬的數據探索范式。他認為，建立于數據、算法、算力基礎上的AI驅動深度學習模型已成為科學發現的新范式，例如在分子生成設計、藥物研發設計、健康計算等領域的應用，深度學習正在革命性地推動科學研究的新范式。此外，在材料、化工產品、健康管理、藥物研發等領域促生大量新的設計和產品，尤其是AI驅動的科學研究將成為促進生物醫藥和生命健康的一個有效新途徑，顛覆傳統新藥研發模式，助力中國在新藥研發方面實現“換道超車”。

　　國際人工智能協會前主席約蘭達·吉爾表示，AI可以克服人類缺乏系統性、易出錯、有偏見、寫作能力欠佳等局限性，應當讓AI成為科學生態系統的一部分，實現從AI復現論文到AI成為研究助理，再到AI和人類一起合作發表論文，乃至成為科學的引領者。她認為，人類固有的局限性使其很難把各個學科的知識融會貫通，而AI系統則可較好地了解各個學科門類并進行跨學科整合。同時，AI還具備提供更精確和定制化的報告、自動更新科學發現、提高論文可復現性、綜合調整數據、整合不同學科的信息和模型等系列優勢。她建議可以開發AI科學家，給AI以算法、數據，讓AI有更大的主動性、自主性和獨立性，并讓其參與科學問題研究。(完)